現在的大數據已經把人直接“裸”在前臺，可能是軟件竊取，比如：系統、輸入法、瀏覽器、推送模塊等，但其實很多數據來自公開信息的采集，這里講一個基于數據采集的用戶畫像案例吧，看看我們的一生是如何被數據拆解。
下面的文字部分為正常生活描述，括號內為獲取這些數據的途徑，這只是最基礎最基礎的用戶畫像，實際上成熟的商業公司做的要比這個復雜和精準100倍。
小明，在某廣告公司上班（通過短信讀取公積金信息，或者某些APP綁定公積金）。
40歲，男性，（身份證號拆解）。
本科學歷（學信網接口通過身份證號調用），外地人（身份證號前6位對比工作所在地）。
租房（租房APP，或者短信賬單，或者代繳水電費賬戶名字與本人不同）。
貸款買了一輛小車（貸款APP數據，支付寶綁定行駛證，每月短信還款提醒）。
平時的消費愛好是買書（支付類APP付款記錄），以及打手游（游戲類APP以及賬號體系）。
經常去XX網吧通宵（外賣收貨地址，網吧管理軟件用戶體系）。
住在XX小區（快遞收貨地址，手機LBS活躍圈，WIFI連接熱點）。
偶爾也去旅游（車票酒店購買記錄，異地網紅店消費記錄）。
甚至喜歡看點小電影（瀏覽器記錄，購買付費記錄，轉發記錄）。
朋友很多（好友數，日?；钴S好友數，通話記錄與通訊錄的交集），朋友們的消費水平也一般般（相關手機號關聯的支付和交易數據）。
收入一般般（短信讀取銀行到賬短信，手機話費余額消費賬單）。
有一個女朋友小紅（聊天記錄，通訊錄，通話詳單），已經同居（購買大量女性生活用品，小紅手機號關聯的賬戶收貨地址與小明相同）。
女朋友公司在XXX（基于小明除家里以外的收貨地址，關聯一些女性物品交易記錄）。
快要結婚了（網上搜索大量與結婚有關的信息，下載了婚禮類APP）。
最近可能要當父親了（查看嬰兒用品，網上搜索很多育兒經）。
最近手頭有點緊（下載了很多借款APP，讀取短信可以知道有些下款了，外部可以采購到他的多頭負債情況）。
等等等等等等等，無數個等等等等。
如果你是廣告商，你拿到了這些數據，你可以非常精準的在小明人生的每一個階段，都恰恰好推送一些恰恰好的廣告，很多專業人士光看這些描述就已經在構思營銷方案了。
大數據下，根本沒有秘密，人是這樣，企業也這樣。
而且，這還只是小明一個人的數據，如果再加上小紅的數據，小明朋友的數據，小明父母的數據，最終就會成為一張關系網。
例如當小紅在搜索孕婦裝的時候，其實就可以給小明推薦奶粉和嬰幼兒保險了。
例如小明在搜索各種片子的時候，其實就可以給小紅推薦一些情趣用品了。
這種關聯多如漫天繁星，這些數據，都是可以變為錢的數據。
這個年代數據就是金錢，隱私就是金錢。
所以每一個巨頭都在拼命獲取這一切。
在大數據多維交叉驗證面前，大家都是透明的。
通過數據挖掘和收集，我知道你的愛好，知道你的活動范圍，知道你的詳細信息，知道你的社交圈，知道你可能要做的事情，知道你的一切。
我比你還要懂你。
